- 평점평점점평가없음
- 저자박해선 지음
- 출판사한빛미디어
- 출판일2023-07-02
- 등록일2024-10-22
- 파일포맷pdf
- 파일크기8 M
- 지원기기
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책소개
정보사회를 넘어 도래한 바야흐로 인공지능의 시대, 문제는…… 너무 빨리 와 버렸다.
챗GPT는 전문가의 전유물이었던 알파고나 업무에 활용하기엔 부족했던 AI 스피커와는 다르다. 누구나 무료로 사용할 수 있고, 자연스러운 대화로부터 실속 있는 결과를 도출할 수 있다는 점에서 그 파급 효과가 막대하기 때문이다. X세대의 컴퓨터, 밀레니얼 세대의 인터넷, Z세대의 스마트폰처럼, 인공지능은 이제 우리의 생활과 산업을 바꿀 또 하나의 보편 기술이 될 것이다.
인공지능 전문가가 제대로 알려 준다. 처음 만나는 진짜 챗GPT!
뛰어난 기술이란 손잡이가 하나뿐인 수레와 같아서, 원하는 방향으로 이끌어 가려면 기술을 이해하고 제어할 지식이 필요하다. 이 책은 인공지능의 시대를 맞이한 독자들의 또 다른 손잡이로, 인공지능의 동작 원리부터 들여다 보며 챗GPT의 정체를 속 시원하게 밝힌다.
이론을 배웠다면 실전에 적용해 볼 차례! 다양한 문제를 해결한 사례를 통해 챗GPT로부터 구체적인 응답을 이끌어 내는 방법을 살피고, 챗GPT를 활용한 여러 가지 서비스를 활용해 본다. 마지막으로 다양한 이미지 생성 인공지능을 다루며 창의적인 이미지를 만들어 본다. 딥러닝 전문가인 저자와 함께 인공지능과 제대로 대화해 보자.
원리부터 이해하는 업무력 상승 치트키
새로운 시대의 경쟁력이 될 인공지능 활용 능력, 낱낱이 파헤쳐서 입맛대로 활용하자!
챗GPT라는 획기적인 도구의 이면에는 그를 움직이는 기술이 있다. 챗GPT가 어떻게 그토록 자연스럽게 인간과 대화할 수 있는지, 인공지능이 어떻게 창의적이면서 정교한 이미지를 그릴 수 있는지, 인공지능 전문가의 친절한 설명으로 속속들이 밝혀 본다.
완벽한 일과 삶을 위한 NEW CHAT
인공지능이 뺏는 것은 일자리가 아니라 업무량이다!
전문성의 핵심 역량은 암기에서 검색으로, 그리고 이제 질문으로 옮겨 왔다. 이제는 값비싼 도구나 전문성 없이도 명확한 질문 하나면 원하는 답을 얻고, 멋진 이미지도 그릴 수 있다. 이 책을 읽고 나면 인공지능은 더 이상 경쟁자가 아닌 유능하고 친절한 업무 보조가 되어 있을 것이다.
도서 특징
하나, 비유와 그림으로 쉽게 풀어내는 원리
이 책은 본격적으로 인공지능을 활용하기 전에, 인공지능을 만드는 데 사용하는 인공 신경망의 작동 방식을 설명한다. 난해한 수식이나 생소한 프로그래밍 용어는 없으니 걱정 마시라. 찰떡 같은 비유와 자연스러운 스토리텔링으로 쉽고 재미있게 풀어내었다.
둘, 다양한 실제 사례 수록
다양한 실무 환경에 적용할 수 있는 구체적인 프롬프트를 제시하여 실제로 활용할 수 있게 했다. 검색이나 번역 같은 단순한 작업을 넘어, 보고서를 작성하거나 프로그래밍을 하며, 챗GPT를 활용해서 업무의 효율을 높여 보자. 나아가, 더 발전한 GPT-4를 마이크로소프트의 검색 엔진 빙에서 체험해 볼 수 있다.
셋, 이미지 생성 인공지능 활용
DALL·E2부터 미드저니, 스테이블 디퓨전, 렉시카 아트까지 다양한 이미지 생성 인공지능을 한 권에 알차게 담았다. 이미지 생성 알고리즘의 혁신적인 변천 과정을 알기 쉽게 설명한 것은 물론, 네 가지 이미지 생성 인공지능의 특징과 장단점을 비교해 볼 수도 있다. 각기 다른 프롬프트 작성 팁과 부가 기능을 살펴보는 것도 잊지 말 것!
넷, 인공지능 전문가와 함께 하는 오픈채팅
▶카카오톡 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/gNvQb7mf
저자와 함께하는 오픈채팅을 통해 더 깊은 학습 경험을 제공한다. 인공지능에 대해 궁금한 점이나 더 알고 싶은 것을 전문가와 직접 대화하며 알아보고, 서로의 노하우를 공유하며 인사이트를 확장시킬 수 있다.
누가 읽어야 할까요?
- 챗GPT, 들어는 봤는데 정확히 무엇인지 모르는 사람
- 챗GPT, 뭔지는 아는데 어떻게 써야 할지 모르는 사람
- 챗GPT, 써 보긴 했는데 더 효율적으로 업무에 적용하고 싶은 사람
- 다양한 이미지 생성 인공지능을 한 권으로 몽땅 배우고 싶은 사람
저자소개
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필, 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다.
『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한빛미디어, 2024), 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝(3판)』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 AI』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(개정3판)』(길벗,2021)를 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.
목차
Chapter 01 인공지능과 챗GPT
__01 인공지능이 뭐죠?
____대화형 인공지능의 시작
____인공지능이란?
____딥러닝이란?
__02 챗GPT는 누가 만들었나요?
____오픈AI
____챗GPT와 트랜스포머
Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리
__01 인공지능은 어떻게 작동할까요?
____인공 신경망이란?
____인공지능과 곱셈 접시 게임하기: 경사하강법
____더 많은 곱셈 접시 사용하기: 피드 포워드 신경망
____곱셈 접시 순환시키기: 순환 신경망
__02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요?
____컴퓨터가 문자를 다루는 방식
____인공지능이 문자를 이해하는 방법: 원핫 인코딩
____인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법: 임베딩
Chapter 03 GPT에 담긴 기술
__01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요?
____순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법
____인코더와 디코더
__02 필요한 것은 오직 어텐션
____집중해, 어텐션!
____트랜스포머
__03 GPT, 혼자서도 잘해요
____머신러닝 모델의 훈련 과정
____GPT의 훈련 과정
____필요한 것은 오직 프롬프트
____사람과 함께 하는 학습
Chapter 04 챗GPT와 대화하기
__01 챗GPT를 소개합니다
____챗GPT 가입하기
____챗GPT 화면 구성과 기본 사용법
__02 챗GPT로 글쓰기
____단편 소설 쓰기
____해외 자료 검색하고 번역하기
____책 소개 요약하기
____메일 보내기
__03 챗GPT로 일하기
____광고 아이디어 요청하기
____공모전에 참가하고 발표하기
____프로그램 코드 생성하기
__04 가르치면 배우는 챗GPT
____인컨텍스트 러닝 알아보기
____수학 퀴즈
____수도 퀴즈
__05 빙, GPT로 날개를 달다
____새로운 빙으로 작업하기
____챗PDF로 요약하기
____더 나아진 GPT-4
Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기
__01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀
____합성곱 오토인코더
____생성적 적대 신경망
____디퓨전 모델과 DALL?E2
____스테이블 디퓨전 모델
__Appendix 더 알아보기
____또 다른 이미지 생성 인공지능
____인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스
____인공지능을 활용한 다른 검색 엔진
____챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면
____찾아보기